小波分析是现代数学分析，树干和最完美的晶体。从视觉形象的角度看，小波的是，人们可以观察到的最短，最简单的标志相同的振荡衰减，从数学，小波函数F（T）为核心特征的三个窗口的条件，这不仅描述在时域和频域本地化属性的信号，也充分保留所有信息的信号，可变焦距，也就是说，只有在高频信号存在，但有一个很窄的时间窗口，频率低，但也是一个不同大小的广泛的转换。小波分析的性质，反映了在世界上的事物和整体之间的辩证关系，其最吸引人的特点，多层次的显示部分的波粒二象性的时频局部化和多尺度方法，适应性控制，鲁棒控制，非线性控制，过程识别，神经网络等领域取得了丰硕成果。
分形和混沌性质相同的两个方面。类似事件在不同的时间表，并在空间格局的混沌变化是未来扩展的分形显示相似之处。值得关注的是不稳定的混乱复杂性，发散，收敛的过程中，混沌运动的分形特征是直观的几何语言。混沌，分形和小波分析的一个非常丰富和深刻的哲学意义的组合，它会自动组装的物质要素，高速基因测序和蛋白质结构预测等重大科学问题，微观的解决方案提供了一个强大的工具，仪器会也可以虚拟化，网络化和智能化，并开辟了光明的未来。
一般人都知道在各种比较和优化的基础上根据不同层次的决定，并在不兼容的矛盾，需要打破常规，决定扩大到采取创造性的技能，集中到产生各个阶段的物质元素的扩展兼容的关系，以满足主系统，不兼容的矛盾，以实现关键战略目标的最佳的整体决策。这是一个复杂的系统，以解决次要矛盾，关键的问题来解决重大的冲突和强大的工具，但也虚拟化，网络化和智能化的发展过程中做出显著贡献的仪器。
数据融合技术是一个多源的数据采集，其重要性和整个系统的信誉，以不同的权重计算物业的整体特征的综合技术方法的特点的最佳价值的基础上的分配比例。这是一个事物的属性，优化复杂的测量和表征技术，高技术研究和发展具有重要意义。
总之，世界的智能化技术是快速和全面的方式。
智能仪器仪表和测量技术中的应用
全面渗透到智能自动化仪器仪表行业。
（1）仪器结构，提高应用程序性能
首先，智能自动化技术在相关领域的仪器仪表和测量应用开辟了广阔的前景。使用智能硬件和软件，使每台仪器或仪器维持一个准确的分析，处理当前和以前的的数据，从不同过程的抽象正确测量的低，中，高各级，以改善现有的绩效评价体系和效率扩大传统的测量系统，如神经网络，遗传算法，进化计算，混沌控制，智能化技术，仪器仪表，以实现高速，高效率，多功能性，灵活性，性能，功能。
其次，该系统还可以使用不同的乐器分发给在微处理器，微控制器和其他微芯片技术，模糊控制程序，设置阈值的测量，利用模糊规则的模糊推理的东西，模糊不同类型之间的模糊决策决策的关系。建立被控对象的数学模型，也不是说他们需要大量的测试数据，但根据经验，总结了相应的控制规则来计算的脱线的芯片，现场调试，根据的优势和精密我们需要准确的分析和采取行动的时候了控制。
特别是在传感器，智能自动化技术，更广泛。信号过滤软件，如快速傅立叶变换，傅立叶变换，小波变换技术简化，以提高信号噪声的比例，的传感器有效方式提高动力性能的硬件，但需要确定传感器的动态模型，实时过滤器和高贫困。神经网络技术，高性能滤波和自适应滤波自相关。充分利用人工神经网络技术，一个强大的自学习，自适应，自组织能力，联想，记忆和复杂的非线性之间的黑盒子之间的关系，和快速的适用性和其他实时输入和输出映射功能，将大大超过复杂的功能，可以利用多传感器资源的优势，全面的访问，以更准确，更可靠的结论。包括实时和非实时的，快速变化的缓慢变化，模糊性和不确定性的数据可以互相支持，可能是矛盾的，在这个时候，对象的特征提取，整合，直到最后的决定，使正确的判断将是困难的。因此，神经网络或模糊逻辑方法的最佳选择。例如，以确定混合气体传感器阵列，信号处理方法可以用来自我组织映射网络和BP神经网络，第一类，然后装修的鉴别方法的结合成一个整段的传统组成部分在一起，以降低算法的复杂性，以提高识别率。同样，食品，信号检测和鉴定的味道更加困难，一旦研究和开发单位，一个主要障碍。现在可以使用数据压缩和小波变换特征提取，然后输入数据，用训练好的神经网络的模糊遗传算法，大大提高了品味的简单化合物的鉴定率。同样，质量的面料，手感柔软*手信号处理，机械故障诊断评估，智能自动化技术也取得了很多成功的故事。
（2）虚拟仪器设计中的应用
仪器仪表与测量技术和计算机技术，不仅大大提高了测量精度和智能自动化，虚拟仪器软化的快速发展，特别是在计算机硬件和软件模块，以及其网络和系统资源，统一计划，以优化水平情报仪器配置的性能迅速提高，创造了更有利的条件。
仪器的设计，设备制造商，在过去的源代码的形式为用户提供智能虚拟乐器插件，插件和插件的即插即用仪器驱动程序，为了简化最终用户的使用和发展的过程中的结构*，不断提高业务效率和质量，编程和编程灵活性，VXI总线插头和播放设备制造商，插头和播放到一个新的智能化仪器驱动程序软件的规格，结构和虚拟仪器的属性为标准总线的仪器驱动程序，在以下基础上作改进的领域。
首先，考虑用户的直观，易于使用和最大限度地提高运营效率，并保持原有的高层次的VXI总线插头和发挥标准的编程接口，可提供相同的功能函数调用格式。
其次，在最新的LabWindows / CVI 5.0开发工具，智能工具的使用，使智能虚拟仪器（IVI）仪器驱动程序的基础上的代码，就可以自动生成人机交互，所以它可以简化大量的编程工作，但统一的驱动程序的结构和程序代码的风格，而且还极大地方便了用户和用途的不同层次的维修。
再次，一系列智能技术用于识别，跟踪和管理所有类型的仪器状态和设置，允许用户直接访问所有低的设置，并通过智能状态管理，使用户可以通过“测试开发中的应用”和“正常运行”这两种模式之间自由切换。驱动器中的“实验发展”的模式，完成了一系列的自动化智能状态检查，以帮助发现各种编程错误。调试到投入使用，用户可以切换到“正常运作”的模式，驱动程序软件，高速运转。这将确保仪器的安全性和可靠性，而且还准备高速运转的软件，最大限度地提高其运营效率。
此外，各种智能驱动器，使用多线程，多线程并行测试方法的安全运行;同时，驱动器还具有强大的仿真功能，在无法连接实际仪器的开发和测试程序情况。
最后一个功能是唯一的方式来运行独立的接口总线，只有选项来区分仪器接口总线和它的初始化函数，功能测试设备使用的驱动器中的地域差异。
总之，虚拟仪器采用了一系列智能自动化工具，彻底改变了标准的VXI总线插头，插头，即插即用仪器驱动程序，运行效率低，编程结构，风格不一致，编程困难，质量低，工作繁重，使用维修问题，并因此一个缺陷系列，导致高效，优质，安全，可靠，易于使用，灵活的，完整统一的运行状况，显示的智能自动化技术，虚拟仪器和仪器仪表行业的快速发展是远远产生深远的影响。
（3）仪器的网络应用
只要设备和计算机网络，你可以使用智能硬件和软件（如模式识别，神经网络的自学习，自适应，自组织和联想记忆功能），具有足够的灵活性来配置Internet电话和一个合理的品种计算机和仪器仪表的特点和其资源的潜力，产生1 +1> 2的整体优势。例如，目前使用的连接，通过Internet上的数字万用表，示波器，模式识别软件来区分不同的时间和空间条件和仪器的特点和测量阈值处理具有不同特点的类型，你也可以使用分布式数据采集??系统，而不是过去的个人数据收集设备，和以太网或通过其他网络实施远程测量和数据收集，存储和应用程序进行分类。
网络环境下将在线智能电表类型，不同的任务计算机和仪器仪表有机地联系起来，以各种形式，如数据传送到当地需求比相同的数据所需的副本，发送数据的收集，所需的所有部门的要求完成任务或定期保存测量结果发送到呼叫，当你需要远程数据库。多个用户可以同时监控相同的过程，例如部门和分管领导在质量控制在同一时间，相距遥远的地区的监测，控制同一生产过程中的工程技术人员的运输，但没有亲临现场，及时收集他们的数据，作出决策，或建立一个数据库，分析现象。一旦发生问题，立即或重新配置，或立即讨论决定，并立即采取适当措施。
此外，智能信息处理技术，可重构仪器，以创造一个更广阔的活动舞台。结合计算机和应用专用集成电路（ASIC）的优势，不仅可重构的计算机上，根据大量的可编程逻辑单元阵列（FPGA）的相应的灵活配置，指令级，水平位，线路电平不同的计算任务，并任务级的并行计算，加快多几次的通用计算机。
总之，随着我国仪器仪表行业标准的智能自动化技术和深化，并扩大应用的范围和规模将迅速转移到一个更高的阶段。
未来智能自动化仪表
仪器应用智能技术的飞速发展迅速，和许多其他领域即将到来的新技术的不断融合。例如，在全面提速的基础上增加的趋势，人类的大脑，智力，梁的材料。积极利用人类大脑的机制，DNA芯片和生物有机情报，无机智能，高效，动态的先进的电子，光子计算速度，以及智能材料，并与虚拟互动，一起。如今，光互连技术是一个非常高的空间和时间的带宽，最小的电磁干扰和低功耗和一系列相互联系的独特的物理特性，电气互连技术，以克服的物理性质，化学性质的限制，动态，灵活，高速快，实时网络互连结构的重建，大大提高了并行处理的能力，并创造一个全新的世界。这将产生一个品种了后来，人类社会的生产力到一个新的更高的水平，使人类的创造，人机结合的开放式系统，明亮的灯光，拟人的智能，高效和自动化系统奠定了坚实的基础人类生活更美好的明天迈进了一大步，走向智能化的世界！
模糊逻辑模仿人脑判断的不确定性的概念，推理，思考，模型未知或不能确定系统的描述，和强烈的??非线性，大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则根据推理，表达过渡或定性的知识和经验的限制，来模拟人类的大脑，模糊推理实施的综合评价是难以用常规的方法来解决问题，以规则为基础的模糊信息的方式。模糊逻辑表达的界限是不明确的定性知识和经验，这意味着隶属函数的概念，模糊模糊处理的关系之间的区别，模拟人类脑实施规则推理，解决了“排除中间“打破的逻辑，从各种非确定问题。
遗传算法是“束搜索”功能搜索空间搜索的炸药抑制量计算方法，它可以采取一个更全面的解决方案空间的搜索，遗传算法，反复交叉方式的突变，模拟的东西里面多样性和适应变化环境，特点是强*高度，并能避免局部最小问题的全局收敛性迅速下降超过一类可以使用的自我分布式的全球信息系统。利用遗传算法（GA）等进化方法，可演变的硬件（EHW），可产生超出现有能力的小说，尤其是遗传算法的全局优化技术的独特属性的模型和集成电路设计，因为学习，适应性，自我组织，自我进化的能力，发挥综合空间的情况下更全自动，大规模并行处理（MPP）和实时扩展，灵活配置，函数调用的基础上EPGA水平EHW，解决多三维空间中的复杂问题的不确定性课程。
模糊逻辑模仿人脑判断的不确定性的概念，推理，思考，模型未知或不能确定系统的描述，和强烈的??非线性，大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则根据推理，表达过渡或定性的知识和经验的限制，来模拟人类的大脑，模糊推理实施的综合评价是难以用常规的方法来解决问题，以规则为基础的模糊信息的方式。模糊逻辑表达的界限是不明确的定性知识和经验，这意味着隶属函数的概念，模糊模糊处理的关系之间的区别，模拟人类脑实施规则推理，解决了“排除中间“打破的逻辑，从各种非确定问题。
遗传算法是“束搜索”功能搜索空间搜索的炸药抑制量计算方法，它可以采取一个更全面的解决方案空间的搜索，遗传算法，反复交叉方式的突变，模拟的东西里面多样性和适应变化环境，特点是强*高度，并能避免局部最小问题的全局收敛性迅速下降超过一类可以使用的自我分布式的全球信息系统。利用遗传算法（GA）等进化方法，可演变的硬件（EHW），可产生超出现有能力的小说，尤其是遗传算法的全局优化技术的独特属性的模型和集成电路设计，因为学习，适应性，自我组织，自我进化的能力，发挥综合空间的情况下更全自动，大规模并行处理（MPP）和实时扩展，灵活配置，函数调用的基础上EPGA水平EHW，解决多三维空间中的复杂问题的不确定性课程。
专家系统是一个人的经验，知识和模仿的专业知识和应用的收集，处理与解决问题的智能计算机软件系统编制的方法继续得到反馈，人力的情况下，实时在线，规则，例子相结合和独立的决策模式来解决问题或实现一个控制系统。这台计算机的情况下，高效率，没有时间，空间和环境的影响，准确，全面，不累的快速完成的工作，问题解决人类专家的技能和广博的知识，可以超过启发智能系统，透明度和灵活性，还要克服人类专家因疏忽，健忘，紧张的偏见和错误所造成的疲劳和其他干扰，所以它的推广，应用有巨大的经济效益和社会效益。
模式识别是模拟人脑的思维，形象的东西，形象，或关系的特点，确定，确定
粗糙集理论是基于关系代数不能区分一个正常化的条件下使用了大量有用的功能特性结果，有效的知识中发现的数据离散得到的测量数据集合中的元素决定决策规则，以简化获得核武器，使这个问题进一步简化他们的规则和要求下的最小决策算法的初始值是选择实际应用中，消除信息的剩余财产的财富，信息维数的空间，减少的数量属性。它可以大大简化网络结构和样品数量，培训时间短，智能技术是一个基本的分析方法。这种方法是基于测量数据集和获取知识，使智能虚拟仪器的发展意义。
确定性混沌运动局限于有限的系统相空间的一个非常不稳定的运动是混沌序列，它使事情变得很长一段时间，表面上的行为显示了一些混乱。混沌的特点是“非背后隐藏着的有序循环”和“对初始条件的敏感依赖性”，充分利用混沌特征，信息处理和智能决策和实施非线性预测，非线性系统辨识，模式识别图像数据压缩，高安全性，多目标搜索和无限丰富的，旺盛的绘画和各种神奇的计算机应用。
非线性系统的分形理论的学习和掌握的一切事物，复杂性和非生产，非光滑，内心的自我相似，运动的几何形状和比例的微观结构提供了有力的工具和方法的变化。